In der aktuellen Folge von „Max und die SupplyChainHelden“ spricht Max Meister mit Prof. Dr. Stefan Galka von der OTH Regensburg über den Status quo von Simulation, digitalen Zwillingen und KI in der Logistik. Dabei wird schnell klar, dass Simulation weit mehr ist als Theorie – sie ist die Grundlage für belastbare Entscheidungen in komplexen Systemen.
Digitale Zwillinge richtig verstehen
Digitale Zwillinge werden häufig als Schlagwort verwendet, doch ihr tatsächlicher Nutzen geht weit darüber hinaus. Ein echter digitaler Zwilling ist ein dynamisches Modell, das kontinuierlich mit Echtzeitdaten versorgt wird und dadurch aktiv in Entscheidungsprozesse eingebunden werden kann. Die größte Herausforderung liegt dabei nicht im initialen Aufbau, sondern im langfristigen Betrieb. Nur wenn Modelle gepflegt und regelmäßig aktualisiert werden, entfalten sie ihren vollen Mehrwert und bleiben im Alltag relevant.
Simulation und KI als starkes Team
Im Zusammenspiel mit KI zeigt Simulation ihre volle Stärke. Während KI große Datenmengen analysieren und Optimierungen schnell vorantreiben kann, fehlt ihr häufig die Nachvollziehbarkeit. Simulation hingegen schafft Transparenz und dient gleichzeitig als Trainingsumgebung, beispielsweise für Reinforcement-Learning-Ansätze. So können Entscheidungen virtuell getestet und verbessert werden, bevor sie in der Realität umgesetzt werden. Erst diese Kombination ermöglicht es Ihnen, komplexe logistische Herausforderungen effizient und gleichzeitig verständlich zu lösen.
Komplexität bleibt trotz Daten bestehen
Auch wenn immer mehr Daten zur Verfügung stehen, bleibt die Modellierung logistischer Systeme anspruchsvoll. Einflussfaktoren wie menschliches Verhalten oder spezifische Materialeigenschaften lassen sich nicht vollständig standardisieren. Deshalb reicht es nicht aus, sich allein auf Daten zu verlassen. Entscheidend ist ein tiefes Verständnis der Prozesse sowie eine klare Zielsetzung, um Simulation und KI sinnvoll einzusetzen und belastbare Ergebnisse zu erzielen.
Praxisnutzen und neue Perspektiven
Simulation entfaltet ihren größten Nutzen vor allem dort, wo Unsicherheit und Komplexität zusammentreffen. Ob bei der Planung fahrerloser Transportsysteme oder bei Investitionsentscheidungen – sie hilft Ihnen, Risiken zu minimieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Gleichzeitig zeigt ein Blick auf ungewöhnliche Anwendungsfälle wie urbane Seilbahnen, wie vielseitig Simulation eingesetzt werden kann und welche neuen Perspektiven sich dadurch eröffnen.
Reinhören lohnt sich!
Die Folge zeigt deutlich, dass Simulation auch im KI-Zeitalter unverzichtbar bleibt. Sie schafft die Grundlage für Transparenz und fundierte Entscheidungen in der Logistik.
